极客-云原生架构与 GitOps 实战

课程介绍

你将获得

12 大云原生领域的实操手册
一线大厂的 GitOps 方法论
开箱即用的技术方案和部署实践
进阶云原生架构师的完整路径

AI 导学

在云原生环境中，如何让 AI 应用的部署既稳定又高效？GitOps 提供了一条可行路径——通过将应用状态声明式地存储在 Git 仓库中，结合 ArgoCD 实现自动同步，确保模型服务始终与预期配置一致。课程深入演示了基于 Helm 或 Kustomize 的应用定义方式，支持多环境差异化部署，满足开发、测试与生产对资源和配置的不同需求。同时，借助蓝绿发布、金丝雀发布及自动渐进式交付策略，可在保障线上稳定性的同时，安全验证新模型版本的效果。这些实践不仅适用于通用业务系统，也为 AI 工作负载提供了可复用的工程化部署范式。

课程介绍

说到大名鼎鼎的云原生技术，你一定并不陌生。它的核心技术之一 Kubernetes 早已成为约定俗成的容器编排器，你可能已经或多或少学习过相关的课程。

但是，当你想要把这些知识应用在工程实践时，很快会发现云原生远不是一两款应用就可以概括的。

没错，要进行云原生工程化实践，你需要至少掌握云原生 12 个领域中的十几款产品。在这些领域中，你还要学会对不同的开源产品做技术选型，掌握配置方法，然后将它们连接起来形成研发和发布工作流。

课程目录

开篇词

01｜如何将业务代码构建为容器镜像？
02 | 如何将容器镜像部署到K8s？
03｜业务永不宕机，K8s如何实现自动扩容和自愈？
04｜如何借助GitOps实现应用秒级自动发布和回滚？

入门篇：从零上手GitOps

05｜K8s 极简实战：示例应用介绍
06 | 如何使用命名空间隔离团队及应用环境？
07｜K8s 极简实战（二）：如何为业务选择最适合的工作负载类型？
08｜K8s 极简实战（三）：如何解决服务发现问题？
09｜如何迁移应用配置？
10 | K8s 极简实战（五）：如何将集群的业务服务暴露外网访问？
11｜K8s 极简实战（六）：如何保障业务资源需求和自动弹性扩容？
12｜如何自动检查业务真实的健康状态？

核心基础篇：容器化、自动构建和应用定义

13｜容器化：如何为不同语言快速构建多平台镜像？
14｜容器化：如何将镜像体积缩减 90%？
15｜容器化：如何选择最适合业务的基础镜像？
16｜自动构建：如何使用 GitHub Action 构建镜像？
17｜自动构建：如何使用 GitLab CI 构建镜像？
18｜自托管构建：如何使用 Tekton 构建镜像？
19｜自托管构建：如何使用 Harbor 搭建企业级镜像仓库？
20｜应用定义：如何使用 Kustomize 定义应用？
21｜应用定义：如何使用 Helm 定义应用？